学校・オフィス街のランチ特化型店舗（弁当・定食・カフェ）のオーナー・店長（ランチ帯に売上が集中し、当日の仕込み量調整に悩

雨の日も、テレワーク週も、仕込みを読み間違えない

ランチ特化型店舗の当日朝に届くAI発注修正アラートで、廃棄と欠品を同時に解消するサービスです。

課題

オフィス街・学校周辺のランチ店では、テレワーク率の変化・突然の雨・学校行事ひとつで客数が読めず、「昨日の勘」で仕込んだ量が丸ごと廃棄になる日が後を絶ちません。農林水産省の2024年度推計では外食産業の食品ロスは70万トンに上り、廃棄コストは原価率を直撃し続けています。物価高騰・人件費上昇が重なる今、「なんとなく多めに仕込む」習慣はもはや経営リスクそのものです。

ソリューション

本サービスは、当日の天気予報・曜日・直近のテレワーク傾向・近隣イベントカレンダーを大規模言語モデル（LLM）と時系列予測AIが自動解析し、毎朝仕込み開始前にスマートフォンへ「今日は〇人分に絞ってください」と発注修正アラートを届けます。HANZO自動発注やsinops-CLOUDが大手・中堅チェーン向けに設計されているのに対し、本サービスは1〜数店舗のランチ特化型オーナーが追加のIT担当者なしで即日使えるUXと初期設定サポートを標準提供しています。廃棄を減らした実績は自動で帳票化され、店頭POPやSNSでのSDGs・サステナビリティ訴求にもそのまま活用できます。

選ばれる理由

毎朝アラート1件を確認するだけで仕込み量を最終調整でき、廃棄コストを平均20〜35%削減できる

雨天・連休前後・学校行事など「読み間違えやすい日」をAIが自動検知し、見落としゼロで対応できる

テレワーク比率の変動を過去パターンと照合し、オフィス街特有の月曜・金曜の客数ブレを事前に吸収できる

廃棄量・廃棄コスト削減実績が自動で記録され、食品ロス削減をSDGs訴求としてSNSや店頭POPにすぐ展開できる

スマートフォンだけで完結するシンプル設計と専任サポートにより、ITに不慣れなオーナーでも最短当日から稼働できる

廃棄記録の自動帳票化により、食品衛生法上の管理記録業務を兼ねてバックオフィス工数を削減できる

本サービスは、当日の天気予報・曜日・直近のテレワーク傾向・近隣イベントカレンダーを大規模言語モデル（LLM）と時系列予測AIが自動解析し、毎…

ご利用の流れ

過去の来客データとPOSの売上履歴をスマートフォンから簡単に連携し、AIが店舗固有の需要パターンを自動学習します。

毎朝の仕込み開始前に、当日の天気・曜日・近隣イベント・テレワーク傾向を加味した発注修正アラートがプッシュ通知で届きます。

アラートに従って仕込み量を調整するだけで廃棄と欠品が減り、削減実績はダッシュボードと自動帳票でリアルタイムに可視化されます。

よくあるご質問

データが少ない開業直後でも使えますか？

開業間もない店舗でも、曜日・天候・地域イベントなどの外部データを主軸に予測を開始できます。過去データが蓄積されるほど予測精度は向上しますが、導入初日から当日修正アラートの提供は可能です。初期設定は専任サポートが伴走するため、IT担当者がいない店舗でも安心して始められます。

店舗の売上データや顧客情報はどのように管理されますか？

取得・保管するデータは発注・来客数・廃棄量などの業務データに限定されており、個人情報は収集しません。データは国内サーバーで暗号化管理され、第三者への提供や広告目的での利用は一切行いません。契約終了時にはデータを完全に削除する手順を標準で用意しています。

HANZO自動発注やsinops-CLOUDと何が違うのですか？

HANZO自動発注やsinops-CLOUDは主に中堅〜大手チェーンの発注フロー全体を対象としており、導入・運用に専任担当者が必要なケースが多い設計です。本サービスはランチ帯に売上が集中する1〜数店舗のオーナー・店長が「当日朝のアラート1件」で仕込み量を即断できることに特化しており、テレワーク変動・学校行事・天候を組み合わせた予測モデルと、スマートフォン完結のUXで差別化しています。

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